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步骤5：蜜疯直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。
步骤6：《桃花直播》家人之間情緒穩定有多重要？最好的情緒，要留給最親的人都說家和萬事興，但人們日常所犯的最大錯誤，是對陌生人太客氣，對親密的人太苛刻。近日，微博上有個熱門話題《家人之間情緒穩定有多重要》，直言壞情緒對家人的影響是深遠。指導專家：福州晉安區未成年人心理健康輔導站 國家二級心理谘詢師 鄭建明01 你的情緒可能會影響孩子的一生三年級的小波（化名）因為不願上學、不愛說話、和同學打架，被帶去心理谘詢。問詢後的答案卻出人意外。原來，小波的媽媽是個業務員，長期和公公婆婆一起住。疫情三年多，業績一落千丈，本身壓力就很大，回到家還有婆婆的各種嘮叨，心情十分煩躁。加上小波在學校表現不好，上課注意力常常不集中，甚至還跟同學打架被投訴。“那股憤怒真是擋都擋不住！”媽媽回頭就衝著小波劈頭蓋臉地罵了一頓，這樣的事情在這三年來，發生了很多次。但家人也漸漸發現，媽媽越罵，小波表現得越差，在家小心翼翼生怕惹到媽媽。在學校懶言少語，對身邊的同學常常拳腳相加，多次被批評後，甚至不願意去學校上學，回家也不再和媽媽講話。其實，家長就像孩子的一麵鏡子，家長負麵情緒爆棚，將會給孩子帶來不利的影響。一是影響孩子身體健康。研究表明，家長的壞情緒會讓孩子產生緊張焦慮感，從而影響到正常的生長激素分泌，給孩子的生長發育和健康狀況造成影響；二是易造成孩子性格缺陷。比如變得和父母一樣暴躁易怒，遇到問題怨天尤人。要麼就是在父母的壞情緒下變得異常乖巧，其實是壓抑了自己的內心真實感受，不敢大聲說話，不敢提反對意見，這樣的孩子長大後也容易缺乏主見和創新能力，變成小心翼翼地討好型人格。02 無論多愛，都沒義務承擔對方的壞情緒“問問問，你能不能別問了？能不能讓我安靜一會？我下班晚一會兒怎麼了？今天已經夠煩的了！”“又是這些事，你看著辦就好了，別什麼都要問我。”是不是經常聽到這樣的對話？夫妻間感情的破裂很少因為什麼大事，都是一件件小事、一次次地惡語相向消磨掉的。。
步骤7：辣椒直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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